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連続時間マルコフ連鎖とPMHF式の導出 改訂版 (6) |
生成行列に基づくDPFおよびSPFの導出(非冗長)
非冗長系(LAT1およびDPF2を除外)について、区間内(修理なし)の生成行列を明示します。状態順序を $(0,1,2,3,4)$ とします。
- 0:OPR(IF up, SM up)
- 1:LAT2_U(SM潜在・点検で検出されず寿命末まで残る)
- 2:LAT2_D(SM潜在・点検で検出され周期で回復)
- 3:SPF(吸収)
- 4:DPF1(吸収)
遷移率は $$ \lambda_\text{IF,SPF}=(1-K_\text{IF,RF})\lambda_\text{IF},\quad \lambda_\text{IF,DPF}=K_\text{IF,RF}\lambda_\text{IF} \tag{1062.1} $$ および $$ \lambda_\text{SM,U}=(1-K_\text{SM,DPF})\lambda_\text{SM},\quad \lambda_\text{SM,D}=K_\text{SM,DPF}\lambda_\text{SM} \tag{1062.2} $$ とします。区間内生成行列 $Q$ は $$ Q=\left(\matrix{ -(\lambda_\text{SM,U}+\lambda_\text{SM,D}+\lambda_\text{IF,SPF}) & \lambda_\text{SM,U} & \lambda_\text{SM,D} & \lambda_\text{IF,SPF} & 0 \cr 0 & -\lambda_\text{IF} & 0 & \lambda_\text{IF,SPF} & \lambda_\text{IF,DPF} \cr 0 & 0 & -\lambda_\text{IF} & \lambda_\text{IF,SPF} & \lambda_\text{IF,DPF} \cr 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \cr 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \cr }\right) \tag{1062.3} $$ です。
到達確率を $$ F(t):=\Pr\{\eta_t\in\mathcal P\},\quad \mathcal P:=\{3,4\} \tag{1062.4} $$ と定義します。全確率の定理より到達密度は $$ f(t)=\sum_{s\in\mathcal M}p_s(t)\sum_{v\in\mathcal P}q_{sv},\quad \mathcal M:=\{0,1,2\} \tag{1062.5} $$ となります。
(1062.3)より各状態から吸収集合への流出率は $$ \sum_{v\in\mathcal P}q_{0v}=\lambda_\text{IF,SPF},\quad \sum_{v\in\mathcal P}q_{1v}=\lambda_\text{IF},\quad \sum_{v\in\mathcal P}q_{2v}=\lambda_\text{IF} \tag{1062.6} $$ であるため、 $$ f(t)=\lambda_\text{IF,SPF}\,p_0(t)+\lambda_\text{IF}\bigl(p_1(t)+p_2(t)\bigr) \tag{1062.7} $$ と成分展開されます。
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